效果有没有可验证的做量质监测 。这三点比任何技术名词都值得记下来 。人做人让企业按自己团队的对到底能力来选 。让 AI 给推荐。话新还人方向是开道让每个行业的企业  ,

  Q  :这个变化让你决定做什么?创始

  杨关道 :我当时判断,先把资产建起来——等大家都反应过来了 ,工具产能不够,驱动驱动但它破坏的做量质是整个 GEO 的信用 。靠纯人工做  ,人做人据公开报道 ,对到底问千问 、话新还人

  Q  :你觉得未来三年会被淘汰的开道营销人是什么样的?只会搬运信息、至于什么时候做 ,创始而是工具一套新的获客逻辑——用户先表达需求  ,看看你的名字在不在里面。都能用一套被验证过的 、你想说什么?

  杨关道 :先别急着花钱 。当时看到了什么?

  杨关道:做战略咨询那几年,教育培训、数字资产生产,人解决质量 ,而是三件事 :第一,

  编者按 :GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意。以下访谈中 ,多平台分发、没有判断力 ,很多机构没有能力自建工具 ,是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向。运营 、合规审核 。批量制造低质、仅供参考 。成本就不再是现在这个数字了  。据公开报道,所以我们的原则很朴素:工具解决效率 ,AI 采信看的是信息权威性 、资产全部归企业掌握。在 AI 里被客户看见。2026 年 ,持续监测 ,而且服务标准是统一的 。信任体系搭建、构建了覆盖多级信源的运营体系,行业在扩容与质疑中并进  。受访者观点属于个人立场,问一句"XX 行业哪家靠谱",2023 年下半年开始,这三件事,权威性、客户、它不是一个概念包装,花半天时间,连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多  。

  Q :工具在这套体系里承担什么角色?

  杨关道 :工具承担的是"规模"和"稳定"。直接向 AI 描述需求,这份"自查" ,再加上全域覆盖和内容资产,制造业等行业组建垂直团队 ,而是一套执行标准——每个环节做什么、

  主题四 :挑战、背后全是信任问题。新开道内部正是按这个思路,可信度,从那以后 ,他曾服务上百家企业的战略咨询 ,央视公开报道 AI 内容乱象 ,有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。看模式 ,把通用方法论和行业知识结合起来。至于它最后能走到哪一步 ,教训与反思

  Q  :做 GEO 这几年,以前客户是"搜"过来的 ,组合成一套闭环  。发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任。短期可能有人获利 ,

  主题三 :方法论与产品信仰

  Q:新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架 ,正规的做法恰恰相反——内容必须真实 、工具和人工都只是手段。提供工具版+陪跑 、

  Q:对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ,反而被 AI 降低采信。平台会变化,你的品牌值不值得推荐。资产归自己的方法 ,可溯源、不是看谁发得多 。我的看法是:趁行业还在早期 ,AI 再推荐内容 ,我注意到一个更具体的变化 :客户来的方式变了 。先解决"让 AI 找得到权威的你",虚假的信息去干扰 AI,逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。不是坐在办公室里想出来的。搜百度、这不是一个新渠道 ,人负责策略判断  、一致性和可验证性,效果可验。工具会迭代、产出什么、账号和资产最后归谁;第三  ,内容把关、给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、

  杨关道此前以高校教师  、

  Q:怎么保持对新变化的敏感 ?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题 ,其中争论最多的问题之一是:做 GEO 到底靠工具还是靠人?没有自研工具的机构靠人力堆量,产出一堆同质化内容 ,

  主题二 :行业洞察 :工具与人的关系

  Q :行业里有个争论:做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?你怎么看?

  杨关道:这其实是个伪问题。但在我看来,内容供给跟不上;靠纯工具做 ,战略咨询从业者身份为公众所知,问 Kimi。据公开报道 ,而不是传统营销的补充;第二,做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、

  主题五:未来与寄语

  Q:未来两三年,企业真正该问的不是"你是工具还是人工" ,这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的 ,

你怎么看 ?

  杨关道 :那些是行业的毒药。哪一种更接近真实?带着这个问题,但 AI 不引用——后来才想明白 ,人做质"——工具负责规模化生产、就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样。我们把这套判断拆成几个维度:经验、

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案 ,专业度、再解决"让 AI 有内容可引"。

  Q  :行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象 ,我们对内容有审核流程 ,资产归己 、也是长期被 AI 信任的前提 。比任何人的建议都直观。两者都不缺位。时间会给出答案 。医美 、中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准 ,大订单,我帮企业看方向 、同样一套方法论 ,把 GEO 当独立的、汽车后市场、著有《流量简史》,反过来,内容发了很多 ,账号 、却给出了更实用的判断框架 :真实有据、怎么验收,工具不能替你判断"这篇内容合不合规 、看它的回答哪里合理、它想解决什么问题?

  杨关道 :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信 、2024 年初我做了两个决定  :第一,就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话 。打开豆包或任何你客户会用的 AI ,靠人工能服务几家客户 ,他们不翻广告 ,经得起交叉验证。这既是底线,不产生判断的人 。靠工具和标准流程能服务几十家,大生意 、

  快问快答

  Q  :推荐一本影响你最深的书 ?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,

  主题一 :初心与缘起

  Q :从战略咨询转到 GEO,哪里离谱 。对处在信息焦虑中的企业决策者来说,栽过最大的跟头是什么  ?

  杨关道:最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈。代运营等不同组合,并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。新开道正在围绕医疗健康、我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做,搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包、内容是不是真实有据;第二 ,我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道 。系统化的方法论来做,都有对应动作 。你希望把新开道带向哪里?

  杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施",

  Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ?

  杨关道 :行业还在早期,这个跨度很大,这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关 。但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,